目录向量内积外积矩阵阶梯矩阵增广矩阵秩满秩矩阵行列式协方差矩阵特征值分解格拉姆矩阵/Gram matrix 向量 内积 又叫数量积,点积 相应元素相乘,再加起来,是一个数 几何意义:设向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度 外积 又叫叉积,向量积 一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的:若坐标系是满足右手定则的,当右手的四指从A以不超过180度的转角转向B时,竖起的大拇指指向是C的方向 矩阵 阶梯矩阵 线性代数中,一个矩阵如果符合下列条件的话,我们称之为行阶梯形矩阵(英语:Row Echelon Form): 所有非零行(矩阵的行至...
阅读更多7/5/2026